在评估Chrome浏览器视频缓存优化操作的效率时，我们需要考虑以下几个方面：
1. 缓存命中率：缓存命中率是指缓存中实际可用的视频数据与总视频数据的比例。高缓存命中率意味着视频数据被频繁地从服务器加载到缓存中，从而提高了观看体验。
2. 缓存大小：缓存大小是指缓存中存储的视频数据量。一个较小的缓存大小意味着需要更频繁地从服务器加载视频数据，这可能会影响观看体验。相反，一个较大的缓存大小可以提高观看体验，但也可能增加带宽和CPU使用率。
3. 缓存更新频率：缓存更新频率是指缓存中视频数据的更新频率。一个较高的缓存更新频率意味着视频数据会更快地从服务器加载到缓存中，从而提高了观看体验。但是，过高的更新频率可能会导致带宽和CPU使用率的增加。
4. 缓存数据压缩：缓存数据压缩是指对缓存中的数据进行压缩以提高传输效率。一个高效的数据压缩算法可以显著提高缓存性能，减少带宽和CPU使用率。
5. 缓存数据去重：缓存数据去重是指去除缓存中的重复数据以提高缓存命中率。一个有效的去重策略可以减少不必要的数据传输，提高缓存性能。
6. 缓存数据更新策略：缓存数据更新策略是指如何更新缓存中的数据以保持其有效性。一个合理的更新策略可以减少不必要的数据传输，提高缓存性能。
7. 缓存数据访问模式：缓存数据访问模式是指用户在观看视频时的行为模式。了解用户的访问模式可以帮助我们优化缓存策略，提高缓存性能。
8. 缓存数据分布：缓存数据分布是指视频数据在缓存中的分布情况。一个合理的数据分布可以提高缓存命中率，减少不必要的数据传输。
通过综合考虑以上因素，我们可以对Chrome浏览器视频缓存优化操作的效率进行评估。例如，如果缓存命中率较高且缓存大小适中，那么我们可以认为该优化操作是有效的。反之，如果缓存命中率较低或缓存大小过大，那么我们可能需要调整优化策略以提高观看体验。